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¡Hola!

La mayoría de las pymes decide con intuición porque “no hay tiempo” para monitorear precios, ofertas, lanzamientos o reseñas de la competencia.

Hoy cambiamos eso: vas a montar, paso a paso, un radar competitivo automatizado con agentes web en tiempo real (ej.: TinyFish) que rastrean sitios públicos, detectan cambios y te alertan con planes de acción.

Sin código, con ética y en menos de una tarde.

Agentes web en tiempo real: TinyFish como motor de tu “inteligencia comercial continua”

La información pública está ahí… pero dispersa: páginas de precios, fichas de producto, blogs, changelogs, reseñas, marketplaces y hasta vacantes de RR. HH. La promesa de los agentes web es simple: definir qué vigilar, a qué ritmo y qué hacer cuando algo cambie. Vamos a construir un flujo completo, desde la captura hasta la tarea en tu tablero.

La lección (paso a paso)

0) Reglas de juego (legales y éticas)

• Solo fuentes públicas (nada de credenciales ajenas ni muros de pago).

• Respeta robots.txt y Términos de uso de cada sitio.

• Frecuencia razonable (no satures; evita bloqueos).

• Transparencia interna: documenta qué vigilas y por qué.

1) Define el objetivo de negocio (5 minutos)

Elige 1 pregunta que mueva dinero:

• “¿Cuándo bajan o suben precios mis 3 competidores principales?”

• “¿Qué productos agotan stock y dónde?”

• “¿Qué nuevas funciones anuncian y en qué fechas?”

Output: un párrafo claro con tu pregunta y 3 decisiones que tomarás con esa señal (p. ej., ajustar precio, activar promo, priorizar features).

2) Mapea tu “radar” (15–20 minutos)

Para cada competidor, lista las URL públicas que importan:

• Precios/planes: /pricing, comparadores.

• Productos: fichas en su web y en marketplaces (Amazon/Mercado Libre/Shopify).

• Changelog/Blog: novedades y notas de versión.

• Reseñas: Google Maps, Trustpilot, App Store/Play Store, G2/Capterra (SaaS).

• Soporte/FAQ: cambios en políticas.

• RR. HH.: vacantes (indican focos de inversión).

• Redes: YouTube/Blog/Newsroom.

Tip: crea una hoja “Radar Q3” en Google Sheets con columnas: Fuente | URL | Dato a extraer | Frecuencia | Umbral de alerta.

3) Crea tu proyecto en TinyFish (10 minutos)

Usa TinyFish (o la herramienta de agentes web que prefieras) para centralizar lo que vas a vigilar.

• Proyecto: “Radar Competencia Q3”.

• Fuentes: pega tus URLs priorizadas.

• Agentes (sugeridos):

  1. PriceWatcher: extrae nombre de plan, precio, divisa, beneficios.

  2. LaunchWatcher: detecta nuevos posts/entradas en changelog o blog y resume.

  3. StockWatcher (si aplica): “en stock”, “agotado”, variaciones.

4) Enseña a los agentes qué extraer (15 minutos)

Muchos agentes modernos aceptan instrucciones en lenguaje natural. Úsalas con claridad.

Plantilla de instrucción (cópiala y adáptala):

“Navega la URL. Extrae estos campos:

• producto (string)

• plan (string)

• precio_mensual (número)

• precio_anual (número)

• moneda (string)

• cambio_detectado (true/false comparado con el último snapshot)
  Devuélvelo en JSON válido. Si hay tablas, normalízalas. Si no hay precios, devuelve null y razon.”

Consejo: añade 1–2 selectores CSS/XPath si la página es estable (ej.: .price h2, #plan-basic .amount). Los agentes híbridos (IA + selectores) reducen falsos positivos.

5) Programa la frecuencia y los umbrales (5 minutos)

• Precios: cada 6–12 h.

• Changelog/Blog: diario.

• Reseñas/Stock: 1–2 veces al día.

• Umbrales: “avisa si la variación ≥ 5%”, “alerta solo si ‘agotado’ 24 h seguidas”.

6) Normaliza y guarda (10 minutos)

Destino recomendado: Google Sheets o Airtable.
Columnas base: timestamp | fuente | url | producto | plan | precio | moneda | cambio | hash_contenido.

Tip: genera un hash_contenido (los agentes suelen hacerlo) para no duplicar filas si no hay cambios reales.

7) Alerta accionable (Slack/Email) (10 minutos)

Crea una notificación con contexto y siguiente paso:

Plantilla Slack (cópiala):

🚨 CAMBIO DE PRECIO
{competidor} bajó {plan} de {X} a {Y} {moneda} (−{Δ%}).
URL: {link} | Visto: {timestamp}
Acción sugerida: revisar margen y contraoferta en {mercado}.
Botón: “Crear tarjeta en Trello – Ajuste Precio {competidor}”.

8) De la alerta a la ejecución (n8n → Trello) (15–20 minutos)

Automatiza el “paso a acción” con n8n y Trello:

Flujo n8n sugerido

1. Webhook (Slack/Email/TinyFish) → recibe JSON del agente.

2. Function → calcula Δ% y clasifica severidad (Alta si ≥10%, Media si 5–10%).

3. Trello – Create Card en lista “Revisión Competencia”:

   • Título: [PRECIO] {competidor} {plan} de {X}→{Y}

   • Descripción: pega JSON + URL + captura (si el agente la guarda).

   • Checklist:

     • Verificar captura en fuente

     • Simular impacto en margen

     • Propuesta de contra-ajuste

     • Aprobar/Descartar

   • Etiqueta: Severidad: Alta/Media/Baja

   • Due date: hoy 18:00.

4. Email a Compras/Marketing con el link a la tarjeta.

9) Tablero de inteligencia (30–45 minutos)

En Looker Studio o Notion crea un tablero simple con estos KPIs:

• Variación promedio de precios por competidor (30 días)

• Tiempo medio entre lanzamientos (cadencia de features)

• Stock-outs detectados por mes

• Señales → acciones (cuántas alertas terminaron en decisión)

Objetivo: que una alerta siempre termine en una tarea o un “no acción” justificado.

10) Mide el ROI (10 minutos iniciales + seguimiento)

• Línea base: margen, conversiones y tickets antes del radar (últimos 30 días).

• Tras 4–6 semanas: compara margen promedio y win-rate en ofertas.

• Fórmula simple: ROI = (Beneficio incremental – costo herramientas/tiempo) ÷ costo

• Si el ROI < 1, ajusta: menos fuentes, umbrales más estrictos, mejores prompts.

Plantillas listas para copiar

Prompt “PriceWatcher” (TinyFish u otro):

“Lee la URL. Si detectas tabla de precios, extrae: plan, precio_mensual, precio_anual, moneda, beneficios[]. Compara con el snapshot anterior y marca cambio_detectado=true si algún campo de precio cambió. Devuelve JSON.”

Prompt “LaunchWatcher” (novedades):

“En un blog/changelog, detecta nuevas entradas desde la última visita. Para cada una: titulo, fecha, resumen_120, url, impacto (Alta/Media/Baja según si afecta pricing, core features o integraciones). JSON.”

Mensaje Email (alerta ejecutiva):

Asunto: [Alerta] {competidor} cambia {plan}
Cuerpo: qué cambió, Δ%, link fuente, y botón a Trello.

Checklist Trello (corta):

• Validado en fuente

• Estimación impacto

• Propuesta de respuesta

• Aprobación/No acción

Errores comunes (y cómo evitarlos)

• Vigilar demasiado: 3–5 fuentes críticas primero.

• Alertas sin contexto: incluye siempre Δ%, URL y sugerencia.

• Datos duplicados: usa hash y diff.

• Falsa precisión: define umbrales (evita microcambios).

• Sin responsable: cada alerta debe tener dueño y deadline.

Nivel Pro (opcional)

• Añade Meta Ads Library y Google Ads Transparency Center para vigilar creatividades.

• Usa Wayback Machine para histórico de cambios relevantes.

• Agrega resúmenes semanales automáticos: el agente genera un briefing los lunes con los top 5 cambios y links a tarjetas cerradas.

Pasaste de “no tengo tiempo para mirar a la competencia” a un sistema vivo que observa por ti y dispara tareas claras. Este radar es una ventaja injusta y, sobre todo, sostenible: cada semana rinde mejor, porque captura señales reales y las convierte en decisiones que mueven ventas y margen.

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