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El nuevo modelo de imágenes de Google está “de locos” (nano-banana)

Llega Gemini 2.5 Flash Image: consistencia de personajes, edición por texto y fusión multi-imagen por ≈ US$0,04 cada una.

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Leer en nuestro sitio web / Tiempo de lectura para hoy: 10 minutos 

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Hola, emplIAdos.

El clip de gira de Will Smith se volvió viral por supuestos “fans de IA”… y terminó siendo aún más raro: las multitudes eran reales, pero —según la investigación de Andy Baio (Waxy)— el equipo de Smith habría convertido fotos reales en micro-clips con generadores de imagen-a-video, y YouTube les aplicó después su propia “mejora” automática.

Resultado: un look onírico con caras derretidas y manos extrañas que confundió a medio internet.

Lección: la línea entre registro y síntesis se está difuminando rápidamente.

“Nano-banana” en práctica — qué hace, cuánto cuesta y cómo usarlo hoy

Qué lanzó Google

Gemini 2.5 Flash Image (nombre en clave “nano-banana”) es el nuevo modelo de generación y edición de imágenes de Google. Está disponible en AI Studio / API de Gemini y en Vertex AI; su foco es consistencia de personajes, edición con lenguaje natural y fusión multi-imagen (arrastrar objetos entre escenas o mantener a un mismo personaje en desierto, bajo el agua y en una disco… idéntico).

Precio (sí, es barato para volumen)

Google lo lista a US$30 por 1M tokens de salida; cada imagen “pesa” 1290 tokens, es decir ≈ US$0,039 por imagen (≈ US$40 por 1.000). Lo puedes probar desde AI Studio.

Qué trae de nuevo (y por qué importa a creadores y marcas)

  • Consistencia de personajes que “aguanta” cambios de escena (clave para storytelling, thumbnails y cómics/animatics). Google publicó plantillas en AI Studio para replicar el flujo.

  • Edición por texto: borrar personas, desenfocar fondo, recolorizar o ajustar pose sin capas ni máscaras; ideal para variantes de campaña.

  • Conocimiento de mundo: mejor semántica para convertir doodles en imágenes instructivas (co-drawing).

  • Fusión multi-imagen: mezclar productos y escenas con una sola orden (útil para catálogo y mockups rápidos).

  • Marca de agua SynthID invisible en todo lo generado/editado (transparencia y trazabilidad).

Ecosistema: del “mi modelo es mejor” al “buffet de modelos”

  • OpenRouter lo añadió como su primer modelo de imágenes (entre 480+ modelos de texto), con preview gratuito; señal de adopción veloz en la comunidad dev.

  • fal.ai ya lo expone en su playground/API para creadores de media. fal.ai

  • Adobe lo integró en Firefly y Adobe Express junto a sus propios modelos (y de terceros): en la práctica, un menú de modelos donde eliges el que mejor resuelve tu caso.

Cómo aterrizarlo hoy (flujo de 20–30 min para tu equipo)

  1. Abre Google AI Studio → prueba la plantilla de consistencia de personajes con 2–3 escenas de campaña.

  2. Carga 2 fotos de producto y 1 fondo (estudio, lifestyle) → usa multi-image fusion para componer 3 variantes.

  3. Haz ediciones por texto (“elimina reflejos”, “desenfoca fondo”, “cambia a luz cálida”).

  4. Exporta y registra procedencia (SynthID ya viene) → súbelo a Firefly/Express si necesitas animar o adaptar formatos sociales.

Además, hoy en IA (señales rápidas)

  • OpenAI dice que reforzó salvaguardas de salud mental en ChatGPT tras una demanda por el caso de un menor; anuncia mejoras para detectar angustia y redirigir a ayuda.

  • Claude para Chrome: Anthropic abrió research preview de un agente que puede actuar en tu navegador (lista de espera abierta).

  • Empleo joven: un estudio de Stanford (datos ADP 2022–2025) estima −13% de empleo en 22–25 años en roles expuestos a IA; más ajuste en puestos entry-level.

Cosas que deberías probar hoy

1) Claude in Chrome (agente de navegador)

Un agent que navega por sitios, hace clic, rellena formularios y ejecuta tareas (agendar, redactar correos) desde Chrome. Por ahora es research preview para suscriptores Max (1.000 usuarios iniciales, lista de espera).

2) Wan-S2V (imagen + audio → video con labios sincronizados)

Modelo abierto que toma una foto + audio y genera un video donde la persona habla y se mueve sincronizada con tu audio. Prueba en wan.video o spaces de Hugging Face.

3) LibbyInspire Me (recomendaciones con IA)

Función nueva que te recomienda libros por prompts o por tu historial en la app de bibliotecas Libby (OverDrive).

4) Letta (agentes con memoria persistente)

Plataforma open-source (antes MemGPT) para crear agentes con memoria de largo plazo y contexto infinito; expone APIs, tools y MCP.

5) Creem (revenue split y tax en 100+ países)

Infra de cobros que reparte ingresos con partners y gestiona impuestos globales (80+ monedas, 100+ países).

6) Draw a fish (sí, dibuja un pez y mira cómo nada)

Webapp lúdica que evalúa tu boceto en tiempo real y, cuando parece “pez”, cobra vida y nada en un acuario compartido. Gratis.

Recomendación de hoy

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Lo Más Caliente

  1. OpenAI endurece salvaguardas de salud mental tras demanda de una familia. Promete detectar angustia mejor, evitar degradación en chats largos, conectar con servicios/terapeutas y añadir controles parentales.

  2. Anthropic llegó a un acuerdo vinculante en la demanda colectiva de autores por copyright y pidió pausa al Noveno Circuito mientras se formaliza.

  3. Stanford: caída de −13% en empleo de jóvenes (22–25) en ocupaciones expuestas a IA desde 2022 (desarrollo software, customer service). Afecta sobre todo entry-level; las skills tácitas de seniors resisten mejor.

  4. AstaBench (AI2): leaderboard para agentes científicos (review, análisis de datos, código). Top (Asta v0) logra 53%; análisis de datos es el talón de Aquiles (<34% en todos).

Consejo del Día

Zoho Zia para ventas y correo

Paso 0 — Requisitos (5 min)

  • Acceso a Zoho CRM y/o Zoho Mail.

  • Activar Zia y (opcional) Zia Agents / Agent Studio.

Paso 1 — Triage de correo con IA (10 min)

  1. Activa Zia para Emails: summaries por hilo y sentiment (positivo/negativo/neutro).

  2. Crea vistas por sentimiento/urgencia (prioriza “negativo” de cuentas A).

  3. Usa AI compose en Zoho Mail para responder más rápido (resumen → borrador).
    KPI: tiempo de respuesta <4 h para clientes clave.

Paso 2 — Predicción y next-best action en CRM (15–20 min)

  1. Activa predicciones (ganar/perder) y anomaly detection de Zia.

  2. Con Prediction Builder, crea una predicción simple (p. ej., “prob. de no-show” en demos).

  3. Implementa next-best experience: sugerencias de acciones para cada cuenta (llamar, email, oferta).
    KPI: +15% win-rate en oportunidades P50 en 30 días.

Paso 3 — Tu primer Zia Agent (15–20 min)

  1. En Agent Studio, elige plantilla de prospecting o data enrichment.

  2. Entrena con reglas (territorios, ICP), conecta herramientas (700+ acciones nativas en Zoho), define límites (no borrar/editar sin revisión).

  3. Lánzalo en modo supervisado (requiere approve) antes de autonomía.
    KPI: −30% tiempo de data entry y +20% toques en pipeline.

Checklist para hoy

  • Zia summaries + sentiment en Mail.

  • Predicción simple en CRM.

  • Agente en modo supervisado con 1 playbook.

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Conclusión

El día trae un patrón claro: agentes que hacen cosas (Claude en Chrome, Zia Agents), modelos abiertos para crear medios (Wan-S2V) y evaluaciones duras que nos recuerdan límites reales (AstaBench). En paralelo, el sector afina sus guardarraíles (OpenAI) y la industria negocia sus deudas legales (Anthropic). ¿Qué hacemos nosotros?

  1. Operar con agentes bajo supervisión y KPIs (no hype).

  2. Probar video IA con activos propios y políticas de uso.

  3. Cuidar a usuarios: detección temprana, handoff humano y recursos de ayuda en cualquier flujo conversacional.

Nos leemos el viernes.

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